SENIOR DATA SCIENTIST H/F - CDI - COTE D'IVOIRE
Orange Bank Africa recrute Un (1) Senior Data Scientist H/F
Rattaché(e) au Chef de département Recherche, Data & Innovation, vous avez pour mission de :
Concevoir, développer et expérimenter des modèles statistiques, analytiques et de Machine Learning afin de générer de la valeur métier (scoring de crédit,
segmentation client, score de recouvrement, détection d’anomalies et de fraude, optimisation marketing, etc.).
Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie analytique : exploration des données, préparation, modélisation, interprétation des résultats, documentation et
transfert aux équipes d’industrialisation (ML Engineers).
Contribuer activement à l’amélioration continue des performances des modèles, à l’ingénierie des variables (feature engineering) et à l’analyse avancée des
données.
A ce titre, vous êtes chargé(e) de :
Exploration & préparation des données
▪ Analyser en profondeur les données internes (transactions, mobile money, KYC, logs applicatifs…)
▪ Construire, nettoyer et enrichir les datasets nécessaires à la modélisation
▪ Effectuer des analyses exploratoires avancées (EDA) et des études statistiques pour comprendre les comportements.
▪ Définir et concevoir des features pertinentes avec les Data Engineers et ML Engineers.
Modélisation & développement analytique
▪ Concevoir des modèles ML supervisés et non supervisés : régression/ classification/ clustering - forêts, boosting, séries temporelles, deep learning selon
les besoins
▪ Effectuer le tuning, la validation croisée, le suivi des métriques, et comparer plusieurs approches
▪ Garantir la robustesse, l’interprétabilité et l’adéquation métier des modèles
▪ Produire des prototypes de haute qualité, reproductibles et documentés
Évaluation & documentation
▪ Documenter les hypothèses, choix mathématiques, contraintes et limites des modèles
▪ Réaliser des analyses d’interprétabilité : SHAP, PDP, variable importance
▪ Formaliser les rapports analytiques pour les comités techniques et métier
Collaboration & transfert vers la production
▪ Collaborer étroitement avec les ML Engineers pour la mise en production
▪ Fournir les spécifications techniques complètes (features, préprocessing, paramètres…)
▪ Participer aux revues de modèles, aux ateliers métier et aux synchronisations Data & IA
▪ Contribuer à la définition de standards analytiques internes.
Profil
Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, IA, Informatique ou équivalent. Expérience confirmée en pipelines data, cloud et Big Data et
justifiant d’une expérience d’au moins cinq (5) année en d’expérience en Data Science, idéalement dans des environnements big data.
Expérience concrète dans la conception de modèles ML appliqués à des problématiques métier (finance, risque, fraude, marketing…).
Compétences souhaitées
Niveau requis
A. Compétences métiers
1. Excellente maîtrise de Python et des librairies ML (scikit-learn, pandas, numpy). Avancé
2. Solides compétences en statistiques, mathématiques appliquées et modélisation de phénomènes Avancé
3. Expérience des techniques d’interprétabilité, validation et robustesse des modèles. Avancé
4. Culture générale des enjeux métiers : scoring, fraude, segmentation, optimisation. Avancé
5. Bonne maîtrise de SQL et compréhension des environnements big data (Spark souhaité). Intermédiaire
6. Connaissances en Azure ou autres environnements cloud. Intermédiaire
B. Compétences comportementales
1. Forte capacité analytique, rigueur scientifique et sens du détail Avancé
2. Capacité à vulgariser et présenter clairement des résultats techniques complexes Avancé
3. Orientation résultats et valeur métier Avancé
4. Qualités collaboratives : travail étroit avec Data Engineers, ML Engineers, métiers Avancé
5. Autonomie, curiosité, proactivité Intermédiaire
Alors veuillez candidater en cliquant sur le : https://orangebank.ci/jobs
Détails des offres : https://lnkd.in/eftZ6kEK
Les postes sont basés à Abidjan. Candidatez dès maintenant et faites partie de cette dynamique !
Date limite de dépôt des candidatures : 09 avril 2026
Rattaché(e) au Chef de département Recherche, Data & Innovation, vous avez pour mission de :
Concevoir, développer et expérimenter des modèles statistiques, analytiques et de Machine Learning afin de générer de la valeur métier (scoring de crédit,
segmentation client, score de recouvrement, détection d’anomalies et de fraude, optimisation marketing, etc.).
Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie analytique : exploration des données, préparation, modélisation, interprétation des résultats, documentation et
transfert aux équipes d’industrialisation (ML Engineers).
Contribuer activement à l’amélioration continue des performances des modèles, à l’ingénierie des variables (feature engineering) et à l’analyse avancée des
données.
A ce titre, vous êtes chargé(e) de :
Exploration & préparation des données
▪ Analyser en profondeur les données internes (transactions, mobile money, KYC, logs applicatifs…)
▪ Construire, nettoyer et enrichir les datasets nécessaires à la modélisation
▪ Effectuer des analyses exploratoires avancées (EDA) et des études statistiques pour comprendre les comportements.
▪ Définir et concevoir des features pertinentes avec les Data Engineers et ML Engineers.
Modélisation & développement analytique
▪ Concevoir des modèles ML supervisés et non supervisés : régression/ classification/ clustering - forêts, boosting, séries temporelles, deep learning selon
les besoins
▪ Effectuer le tuning, la validation croisée, le suivi des métriques, et comparer plusieurs approches
▪ Garantir la robustesse, l’interprétabilité et l’adéquation métier des modèles
▪ Produire des prototypes de haute qualité, reproductibles et documentés
Évaluation & documentation
▪ Documenter les hypothèses, choix mathématiques, contraintes et limites des modèles
▪ Réaliser des analyses d’interprétabilité : SHAP, PDP, variable importance
▪ Formaliser les rapports analytiques pour les comités techniques et métier
Collaboration & transfert vers la production
▪ Collaborer étroitement avec les ML Engineers pour la mise en production
▪ Fournir les spécifications techniques complètes (features, préprocessing, paramètres…)
▪ Participer aux revues de modèles, aux ateliers métier et aux synchronisations Data & IA
▪ Contribuer à la définition de standards analytiques internes.
Profil
Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, IA, Informatique ou équivalent. Expérience confirmée en pipelines data, cloud et Big Data et
justifiant d’une expérience d’au moins cinq (5) année en d’expérience en Data Science, idéalement dans des environnements big data.
Expérience concrète dans la conception de modèles ML appliqués à des problématiques métier (finance, risque, fraude, marketing…).
Compétences souhaitées
Niveau requis
A. Compétences métiers
1. Excellente maîtrise de Python et des librairies ML (scikit-learn, pandas, numpy). Avancé
2. Solides compétences en statistiques, mathématiques appliquées et modélisation de phénomènes Avancé
3. Expérience des techniques d’interprétabilité, validation et robustesse des modèles. Avancé
4. Culture générale des enjeux métiers : scoring, fraude, segmentation, optimisation. Avancé
5. Bonne maîtrise de SQL et compréhension des environnements big data (Spark souhaité). Intermédiaire
6. Connaissances en Azure ou autres environnements cloud. Intermédiaire
B. Compétences comportementales
1. Forte capacité analytique, rigueur scientifique et sens du détail Avancé
2. Capacité à vulgariser et présenter clairement des résultats techniques complexes Avancé
3. Orientation résultats et valeur métier Avancé
4. Qualités collaboratives : travail étroit avec Data Engineers, ML Engineers, métiers Avancé
5. Autonomie, curiosité, proactivité Intermédiaire
Alors veuillez candidater en cliquant sur le : https://orangebank.ci/jobs
Détails des offres : https://lnkd.in/eftZ6kEK
Les postes sont basés à Abidjan. Candidatez dès maintenant et faites partie de cette dynamique !
Date limite de dépôt des candidatures : 09 avril 2026
Détails de l'offre d'emploi
Type de contrat
CDI
Lieu
COTE D'IVOIRE
Publication
il y a 7 mois
Date limite
expirée
Annonceur
EMPLOIS DISPONIBLES
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